2017级信息与计算科学专业人才培养方案

作者:时间:2017-09-04点击数:

信息与计算科学专业人才培养方案(2017级)

一、培养目标

(一)本专业培养德、智、体等方面全面发展,具有良好的数学基础和数学思维能力,掌握信息与计算数学的基本理论、方法和技能,接受科学研究的初步训练,具有应用所学知识解决信息技术、数据处理或科学与工程计算中的实际问题,能够在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事科学与工程计算、数据分析、信息处理、软件开发、管理和教学等方面的应用型人才。

(二)培养特色

适应国家战略、社会需求和专业发展要求, 以数据分析和科学与工程计算岗位能力为核心构建人才培养方案,实现信息与计算科学专业与大数据工程(数据分析)理工结合。

二、培养要求

(一)培养规格

本专业主要学习数学和信息科学的基本理论和基本方法,接受数学建模、计算方法、程序设计和应用软件等方面的基本训练,受到数学和信息理论及其应用方面的良好教育,具有较高的科学素质和较强的创新意识,具有科学研究、教学、解决信息技术、数据处理或科学工程计算中实际问题等方面的基本能力以及较强的知识更新能力。

毕业生应获得以下几方面的素质、知识和能力:

素质要求

1.能够树立科学的世界观和正确的人生观、努力践行社会主义核心价值观;

2.具有较强的社会责任感和良好的职业道德,团结协作,爱岗敬业;

3.具有良好的数学素养和数学研究兴趣;具有独立思考、勇于创新、勤于实践的科学精神;

4.具有健康的体魄和良好的心理素质;具有一定的人文素养和亲善的人际交往意识。

知识要求

1.系统掌握信息与计算科学专业的基础理论、基本知识与基本方法;

2.掌握计算机知识和程序设计与算法语言;

3.掌握数学建模方法和数学应用软件;

4.掌握基本的数据分析和科学与工程计算技术;

5.掌握教师教育理论知识与技能,了解基础教育改革与发展的动态;

6.掌握一门外语,能够进行外语交流和阅读本专业外语资料;

7.掌握一定的人文、社科、自然科学知识;

8.掌握资料查询、文献检索技术与方法;

9.具有一定的体育运动知识、保健知识和人文社会科学知识。

能力要求

1.具有较强的逻辑推理、分析归纳、空间想象和抽象思维等数学能力;

2.具有较强的算法分析、算法设计与编程能力;

3.具备数学建模能力,能够运用所学理论、方法和技能解决信息技术、数据分析与处理、科学与工程计算或运筹控制中的某些实际问题;

4.具备数据分析或科学与工程计算岗位技能;

5.具有初步的科学研究能力,了解信息科学、大数据、计算数学或运筹控制理论、技术与应用的新发展,具有较强的知识更新、技术跟踪及创新的能力;

6.具备从事中小学数学教学的能力;

7.具有良好的语言表达、人际协调能力。

(二)开设课程与培养要求的对应关系矩阵

培养要求

课程名称

科学的世界观,正确的人生观,社会主义核心价值观

较强的社会责任感和良好的职业道德,爱岗敬业,团结协作

良好的数学素养和数学研究兴趣

独立思考、勇于创新、勤于实践的科学精神

健康的体魄和良好的心理素质

一定的人文素养和亲善的人际交往意识

系统掌握专业基础理论、基本知识与基本方法

掌握计算机知识和程序设计与算法语言

掌握数学建模知识与方法以及数学应用软件

掌握基本的数据分析和科学与工程计算技术

掌握教师教育理论知识与技能,了解基础教育改革与发展的动态

掌握一门外语

掌握一定的人文、社科、自然科学知识

掌握资料查询、文献检索技术与方法

具有一定的体育运动知识、保健知识

具有较强的逻辑推理、分析归纳、空间想象和抽象思维等数学能力;

具有较强的算法设计、算法分析与编程能力;

具备数学建模能力,能够运用所学理论、方法和技能解决信息技术、数据分析与处理、科学与工程计算或运筹控制中的某些实际问题;

具备数据分析或科学与工程计算岗位技能;

具有初步的科学研究能力,了解信息科学、大数据、计算数学或运筹控制理论、技术与应用的新发展,具有较强的知识更新、技术跟踪及创新的能力;

具备从事中小学数学教学的能力;

具有良好的语言表达

人际沟通、协调能力。

思想道德修养与法律基础

中国近现代史纲要

马克思主义基本原理

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

形势与政策

大学体育

大学英语

计算机应用基础

军事理论与训练

普通话

大学生心理与健康教育

中国传统文化

齐鲁文化

教师教育公选

人文社科公选

自然科学公选

数学分析

高等代数

解析几何

大学物理及实验

常微分方程

实变函数与泛函分析

概率论与数理统计

数学模型与数学软件

数值分析

程序设计与算法语言

数据结构与算法

运筹学

数据库oracal

Java程序设计

项目实训

多元统计分析

时间序列分析

大数据技术原理及应用

Python程序设计

hadoop云计算系统  

人工智能与机器学习

文献检索与论文写作

科学与工程计算方法

项目实训

Java程序设计

智能计算

人工神经网络

模拟进化计算

数值代数

数值逼近

控制论

线性系统

图论

组合数学

数学物理方程

矩阵论

复变函数

近世代数

拓扑学

数学分析选讲

高等代数选讲

计算机组成原理

数据库原理与技术

计算机网络技术

信息管理与信息系统概论

网络信息安全

专业英语

数学课堂教学基本技能训练

国防教育与军事训练

入学与安全教育

校内公益劳动

社会实践与调研

专业见习

专业实习

专业实践

课程设计

毕业论文(设计)

职业生涯与发展规划

就业创业指导

创新创业教育课程

学术科技与技术研发

创新创业竞赛

志愿者服务

文化艺术与休息活动

社团活动与社会工作

数学建模竞赛或大学生数学竞赛

数据分析师资格证等

发表论文与发明专利

三、课程设置

(一)主干学科

数学、计算机

(二)核心课程及主要实践性教学环节

核心课程:数学分析I-III,高等代数I-II,解析几何,数学模型,数学实验,数值分析,程序设计与算法语言,数据结构与算法,运筹学,概率论与数理统计,实变函数与泛函分析,常微分方程,大学物理,大学物理实验。

实践性教学环节:国防教育与军事训练,校内公益劳动,专业见习,专业实践,毕业实习,课程设计,项目实训,毕业论文(设计)。

(三)主要教学环节总体时间分配表(周)

教学

环节

学期

课堂

教学

实践教学

论文答辩与毕业工作

考试

学期总周数

国防教育与军事训练

校内公益劳动

专业见习

专业实践

第二课堂

毕业

实习

16

2

2

20

16

1

1

2

20

16

1

1

2

20

16

1

1

2

20

16

1

1

2

20

16

1

1

2

20

16

1

1

2

20

0

16

3

1

20

合计

112

2

不占课时

4

2

6

16

3

15

160

(四)各环节学时学分比例

课程类型

学时

学分

总学时

理论

实践

最低修读要求

总学分

理论

实践

课程类型占总学分比例(%)

通识

课程

通识必修课程

752

464

288

43

43

29

14

24.86%

通识选修课程

160

160

0

10

10

10

0

5.78%

专业

课程

学科(专业)基础课程(必修)

496

496

0

31

31

31

0

17.92%

专业核心课程(必修)

592

440

152

37

37

27.5

9.5

21.39%

专业方向必修课程

128

64

64

8

8

4

4

4.62%

专业拓展选修课程

专业方向选修课程

96

80

16

6

6

5

1

3.47%

其他选修课程

160

160

0

10

10

10

0

5.78%

集中实践课程(基础实践类、专业实习见习、综合实践类、自主学习与创新创业类)

64

0

64

28

28

0

28

16.18%

合   计

2448

1864

584

173

173

116.5

56.5

100%

四、修读要求

(一)修业年限

学 制:四年,修业年限:3-8年。

(二)授予学位

授予理学学士

(三)毕业标准与要求。

修完本专业规定的毕业学分数并符合学校规定的其他毕业要求,经学校审核批准后,准予毕业并授予理学学士学位。毕业要求的最低学分数为173学分。

五、教学计划进程安排

课程类别

课程编号

课程名称

课程性质

学时

学分

开设学期

考核方式

学分要求

总学时

理论

实践

总学分

理论

实践

通识课程

通识必修课程

00011001

思想道德修养与法律基础

必修

48

32

16

3

2

1

1

考查

00011004

中国近现代史纲要

必修

32

32

2

2

2

考查

00011002

马克思主义基本原理

必修

48

48

3

3

3

考试

00011003

毛泽东思想与中国特色社会主义理论体系概论

必修

96

48

48

6

3

3

4

考试

00011011

大学体育1

必修

32

32

1

1

1

考查

00011012

大学体育2

必修

32

32

1

1

2

考查

00011013

大学体育3

必修

32

32

1

1

3

考查

00011014

大学体育4

必修

32

32

1

1

4

考查

00011015

军事理论课

必修

32

32

2

2

1

考查

00011006

大学英语1

必修

48

32

16

3

2

1

1

考试

00011007

大学英语2

必修

48

32

16

3

2

1

2

考试

00011008

大学英语3

必修

48

32

16

3

2

1

3

考试

00011009

大学英语4

必修

48

32

16

3

2

1

4

考试

00011010

计算机应用基础

(不计入周学时)

必修

32

16

16

2

1

1

学生自主

考查

等级证书管理

00011005

形势与政策

(不计入周学时)

必修

32

16

16

2

1

1

1-8

考查

详见具体方案

00011016

大学生心理与健康教育

(不计入周学时)

必修

32

32

2

2

1-8

考查

详见具体方案

00011017

普通话

必修

16

16

1

1

学生自主

考查

合格证书管理

00011018

中国传统文化

必修

32

32

2

2

3

考查

00011019

齐鲁文化

必修

32

32

2

2

5

考试

通识必修小计

752

464

288

43

29

14

通识选修课程

课程开设包括校内公共选修课程和网络通识选修课程,包括“教师教育类”“艺术教育类”“体育健康类”“人文社会科学类”“自然科学类”等五个模块

选修

至少四个模块且不少于10学分的选修课程,其中每个模块选修的学分不得低于2学分。文科类专业的学生必须选修“自然科学类”模块中的课程;理科类专业的学生必须选修“人文社会科学类”模块中的课程。非师范专业学生必须选修教师教育类通识课程(不少于4学分)

考查

课程类别

课程编号

课程名称

课程性质

学时

学分

开设

学期

考核

方式

学分

要求

总学时

理论

实践

总学分

理论

实践

g

专业课程

学科(专业)基础课程

03121007

专业导论课

必修

16

16

1

1

1

03121001

高等代数I

必修

96

96

6

6

1

考试

03121002

数学分析I

必修

96

96

6

6

1

考试

03121003

解析几何

必修

64

64

4

4

1

考试

03121004

高等代数II

必修

64

64

4

4

2

考试

03121005

数学分析II

必修

96

96

6

6

2

考试

03121006

数学分析III

必修

64

64

4

4

3

考试

学科基础小计

496

496

0

31

31

考试

专业核心课程

03131001

大学物理

必修

48

48

0

3

3

3

考试

03131002

大学物理实验

必修

32

0

32

2

2

3

考查

03131003

常微分方程

必修

48

48

3

3

4

考试

03131004

实变函数与泛函分析

必修

80

80

5

5

5

考试

03131005

概率论与数理统计

必修

80

64

16

5

4

1

5

考试

03131006

数学模型

必修

48

48

0

3

3

0

6

考试

03131007

数学实验

必修

32

0

32

2

0

2

6

考查

03131008

数值分析

必修

64

56

8

4

3.5

0.5

5

考试

03131009

程序设计与算法语言

必修

64

32

32

4

2

2

4

考试

03131010

数据结构与算法

必修

48

32

16

3

2

1

5

考查

03131011

运筹学

必修

48

32

16

3

2

1

4

考试

专业核心小计

592

440

152

37

27.5

9.5

专业

拓展选修课

03182001

控制论

选修

48

48

3

3

6

考查

至少10学分。不限于本课程模块,也可从专业方向课程模块中选修。

03182002

线性系统

选修

48

48

3

3

6

考查

03182003

图论

选修

48

48

3

3

7

考查

03182004

组合数学

选修

48

48

3

3

6

考查

03182005

数学物理方程

选修

48

48

3

3

7

考查

03182006

矩阵论

选修

48

48

3

3

6

考查

03182007

复变函数

选修

48

48

3

3

6

考查

03182008

近世代数

选修

48

48

3

3

6

考查

03182009

拓扑学

选修

48

48

3

3

6

考查

03182010

数学分析选讲

选修

48

48

3

3

6

考查

03182011

高等代数选讲

选修

48

48

3

3

6

考查

03182012

计算机组成原理

选修

32

32

2

2

6

考查

03182013

数据库原理与技术

选修

48

32

16

3

2

1

5

考查

03182014

计算机网络技术

选修

32

32

2

2

7

考查

03182015

信息管理与信息系统概论

选修

32

32

2

2

6

考查

03182016

网络信息安全

选修

32

32

2

2

7

考查

03182017

文献检索与论文写作

选修

16

8

8

1

0.5

0.5

7

考查

03182018

数学课堂教学基本技能训练

选修

32

32

2

2

7

考查

03182019

专业英语

选修

32

32

2

2

7

考查

拓展选修最低

160

160

0

10

10

0

专业方向课程

方向1:大数据工程(数据分析)

03141001

数据库oracal

必修

48

32

16

3

2

1

5

考试

03141002

Java程序设计

必修

48

32

16

3

2

1

6

考试

03141003

项目实训

必修

32

32

2

2

7

考查

03142001

多元统计分析

选修

32

32

0

2

2

0

6

考试

至少选修6学分,其中含实践1学分

03142002

时间序列分析

选修

32

32

0

2

2

0

7

考试

03142003

大数据技术原理及应用

选修

48

32

16

3

2

1

6

考试

03142004

人工智能与机器学习

选修

48

32

16

3

2

1

7

考试

03142005

hadoop云计算系统  

选修

48

32

16

3

2

1

6

考试

03142006

Python程序设计

选修

48

32

16

3

2

1

7

考试

专业方向总计

224

144

80

14

9

5

专业方

向课程

方向2:科学与工程计算

03151001

最优化方法

必修

48

32

16

3

2

1

5

考试

03151002

科学与工程计算方法

必修

48

32

16

3

2

1

6

考试

03151003

项目实训

必修

32

32

2

2

7

考查

03152001

数值逼近

选修

48

32

16

3

2

1

6

考试

至少选修6学分,其中含实践不低于1学分

03152002

数值代数

选修

48

32

16

3

2

1

7

考试

03152003

智能计算

选修

48

32

16

3

2

1

7

考试

03152004

人工神经网络

选修

48

32

16

3

2

1

6

考试

03152005

Java程序设计

选修

48

32

16

3

2

1

6

考试

03152006

模拟进化计算

选修

48

32

16

3

2

1

7

考试

专业方向总计

224

144

80

14

9

5

课程类别

课程编号

课程名称

课程性质

学时

学分

开设

学期

考核

方式

学分

要求

集中实践课程

基础实践课程(3学分)

00071101

国防教育与军事训练1

必修

2周

1

1

考查

00071102

入学与安全教育2
(不占周学时)

必修

0.5

1

考查

00071103

校内公益劳动

必修

4周(课余)

0.5

1-4

考查

00072101

社会实践与调研

必修

1

1-7

考查

专业实践课程

实验(实训)课程3

(14.5)

考查

00073101

专业见习

必修

4周

4

2-5

评阅

03172001

课程设计1

必修

0.5

4

考查

03172002

课程设计2

必修

0.5

5

考查

03172003

课程设计3

必修

0.5

6

考查

03172004

课程设计4

必修

0.5

7

考查

00073102

专业实践周

必修

2周

1

6-7

考查

综合实践课程18学分

00071301

职业生涯与发展规划

必修

16

1

2

考查

00071302

就业创业指导

必修

16

1

7

考查

00072301

创新创业教育课程5

选修

32

2

2-5

考查

00071303

毕业实习

必修

16周

8

8

综合考核

00071304

毕业论文(设计)

必修

12周

6

7-8

答辩

自主学习与创新创业活动(4学分)

00072401

学术科技与技术研发

选修

学分认定

00072402

志愿服务

选修

学分认定

00072403

创新创业竞赛

选修

学分认定

00072404

文化艺术与体育活动

选修

学分认定

00072405

社团活动与社会工作

选修

学分认定

00072406

学科竞赛与专业技能竞赛

选修

学分认定

00072407

数据分析师资格证或其它从业资格证

选修

学分认定

00072408

公开发表论文或发明专利

选修

学分认定

集中实践小计

64

28

1.军事训练在不少于10天内完成。

2.从入学开始,历时1学期。

3.满16学时,独立设置的实验(实训)课。

4.每门课程论文或课程设计按0.5学分计,累计不超过3学分。

5.通过“齐鲁师范学院数字创新创业学院”(qljsjy.cxcy.chaoxing.com)开设。可以通过自主学习与创新创业类实践学分置换,最多2学分。

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