数学学院联系电话：0531-66778079

齐鲁师范学院数学学院历史悠久，可追溯至山东教育学院于1985年成立的数理科。2010年4月，学校改制为普通本科院校，更名为齐鲁师范学院，数学学院自此开启本科教育新纪元，步入高质量发展新阶段。数学与应用数学专业是学校首批6个普通师范本科专业之一，2022年，数学与应用数学专业被评为山东省一流专业，2023年，通过教育部师范专业二级认证。学院现有数学与应用数学、数据科学与大数据技术、数据计算及应用、数据科学等4个本科专业，应用统计为校级重点培育学科，目前在校生900余人。截止2025年6月，累计培养中小学数学师资5000余人。

学院现有教职工49人，其中教授9人，副教授16人，博士19人。享受国务院特殊津贴专家1人，江西省杰出青年人才1人，省中青年学术骨干1人，省高等学校教学名师1人，南昌大学、山东师范大学兼职博士生导师2人，山东师范大学、曲阜师范大学、重庆师范大学、聊城大学、临沂大学、喀什大学等兼职硕士生导师8人。此外，还有特聘教授1人，客座教授2人，齐鲁名师名校长兼职教授20余人。  

学院教学设施完善，拥有大数据、信息处理与科学计算两个实验室，一个智慧教室，八个多功能教室。建有齐鲁名师名校长数学工作站，山东省大数据人才培训示范基地。

近年来，教师累计发表论文420余篇，其中SCI检索180余篇；获国家级教学成果二等奖1项，承担国家自然科学基金、省自然科学基金、中国博士后基金、省社科规划基金等科研项目56项，科研成果获奖27项。主持省级教改项目4项，校级教改项目40余项。学院教师业务精湛、教学水平高，获全国高教微课教学比赛一等奖等教学奖励30余项。学生在山东省师范类高校学生从业技能大赛中获得省级一等奖10项，二等奖13项，三等奖14项，在全国大学生数学建模竞赛、全国大学生数学竞赛等比赛中获得国家级奖励90余项，省级奖励130余项。近年来，学生平均考研率17.3%，部分学生考取吉林大学、中国矿业大学（北京）、中国石油大学（华东）、中国地质大学（北京）、陕西师范大学、太原理工大学、河海大学、河北工业大学、江苏大学、四川师范大学等知名高校的研究生。

本科专业：数学与应用数学（师范类）

专业简介：本专业面向山东基础教育，培养掌握数学的基本理论、基础知识与基本方法，能够运用数学知识和使用计算机技术解决实际问题，具有较好的科学素养、受到科学研究的初步训练，掌握教育教学技能和现代教育技术，具有现代教育理念，能胜任中学数学教育教学、研究的骨干型教师。

主要课程：数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、实变函数、复变函数、近世代数、概率论与数理统计、大学物理与实验、程序设计与算法语言、数学模型与数学实验、数学课程与教学论、中学数学教学设计等。

就业方向：中学数学教育教学、研究等教师工作，政府机关、企事业单位从事科学计算、数据分析、软件应用与开发等工作。

本科专业：数据科学与大数据技术

专业简介：本专业是以计算机科学与技术、数学、统计学等学科交叉融合为特色的计算机类专业。培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握数据科学与大数据技术所需要的数学、统计学与计算机科学等相关学科的基本理论、方法和技术，通过对各行业的项目研究与实践训练，具备大数据领域数据分析项目的设计、开发、应用能力，具有良好的人文素养和创新精神，成为工程型、创新性的高水平应用型人才。

主要课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计、C语言程序设计、数据结构、离散数学、Python程序设计、计算机网络、计算机组成原理、操作系统、数据库原理与应用（MySQL）、Java程序设计、数据采集与数据预处理、大数据处理技术、数据分析与可视化技术、多元统计分析、数据仓库技术与应用、分布式内存计算、数据挖掘等。

就业方向：面向科技、教育、经济、金融、互联网等领域，从事大数据平台搭建与开发、大数据平台运维、大数据挖掘、大数据技术应用、大数据分析与处理等工作。

窗体顶端

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本科专业：数据计算及应用

专业简介：本专业是以数学、统计学、计算机科学与技术等学科交叉融合的数学类专业。培养具有扎实的数学、统计学和计算机科学的理论基础，能够系统地掌握数据计算和数据处理的技术和方法，具备数据建模、数据挖掘、数据分析与处理的能力，并熟练地运用科学计算和数据处理技术解决实际问题的高素质应用型人才。

主要课程：数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、概率论与数理统计、数据库原理与应用（MySQL）、Python程序设计、离散数学、数据结构、大数据处理技术、最优化方法、数值分析、数据采集与数据预处理、机器学习、多元统计分析、数据分析与可视化技术等。

就业方向：在科研部门、教育单位或企事业单位中从事数据研究、应用程序开发、数据计算、数据分析与应用、教学及管理等相关工作。

本科专业：数据科学

专业简介：本专业是以大数据分析为中心，统计学、数学、计算机科学与技术等学科交叉融合为特色的统计学类专业。培养具有扎实的统计学基础、缜密的逻辑推理和数据思维、系统的计算机科学技能，掌握数据科学中的核心统计方法和数据分析方法，具备一定的数据采集、挖掘、清洗、分析和处理的能力，能解决数据分析建模和大数据治理等相关领域的复杂工程问题的高素质应用型人才。

主要课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计、Python程序设计、数据结构、数值分析、最优化方法、数据库原理与应用（MySQL）、数据采集与数据预处理、统计建模、机器学习，多元统计分析、时间序列分析、数据分析与数据可视化技术等。

就业方向：在科研部门、教育单位或企事业单位中从事统计数据研究、数据分析与应用、教学及管理等相关工作。